Introducción a PyTorch

Esta biblioteca de aprendizaje automático de código abierto apareció en 2016 y está siendo usada en particular en el campo del procesamiento automatizado del lenguaje y en la visión artificial. Se pueden ver dos características resaltantes de PyTorch:

  1. Computación de tensores con alta aceleración
  2. Redes neurales profundas basadas en un sistema de autodiferenciación


Las siguientes son algunas clases y ciertos métodos principales en PyTorch:

Andrés Domínguez Burgos, 2020 ©
Para procesar lenguaje natural se suele combinar PyTorch con otras herramientas como TorchText y el ya clásico Spacy.